Pandas 简介

Pandas 是 Python 中的数据操纵和分析软件包。名称“Pandas”得名自计量经济学 Panel Data （面板数据）一词。Pandas 为 Python 带来了两个新的数据结构，即 Pandas Series 和 Pandas DataFrame 。借助这两个数据结构，我们能够轻松直观地处理 带标签 数据和 关系 数据。这些课程将简单介绍 Pandas，并讲解一些最重要的 Pandas 功能。

在下面的课程中，你将学习：

• 如何导入 Pandas
• 如何使用各种方法创建 Pandas Series 和 DataFrame
• 如何访问及更改 Series 和 DataFrame 中的元素
• 如何对 Series 执行算术运算
• 如何向 DataFrame 中加载数据
• 如何处理非数 (NaN) 值

学习以下课程的前提是你已经熟悉 NumPy，并且已经学习了之前的 NumPy 课程。因此，为了避免重复讲解，我们将忽略已经在 NumPy 课程中介绍过的大量细节内容。如果你尚未学习 NumPy 课程，建议先学习这些课程。

下载 Pandas

Anaconda 中包含 Pandas。如果你的计算机尚未安装 Anaconda，请参阅 Anaconda 部分，详细了解如何在 PC 或 Mac 设备上安装 Anaconda。

Pandas 版本

和很多 Python 软件包一样，Pandas 也会时不时地更新。以下课程在制作时采用的是 Pandas 0.22 版。你可以检查你的 Pandas 版本：在 Jupyter notebook 中输入 !conda list pandas ，或在 Anaconda 提示符处输入 conda list pandas 。如果你的计算机安装的是另一个版本的 Pandas，你可以通过在 Anaconda 提示符处输入 conda install pandas=0.22 更新你的 Pandas 版本。随着新版 Pandas 的推出，一些功能可能会过时或被替换掉，因此确保在运行代码前，安装正确的 Pandas 版本。这样可以保证代码顺利运行。

Pandas 文档

Pandas 是一个强大的数据分析库，其中包含很多函数和功能。在这些入门课程中，我们将仅介绍 Pandas 的一些基本功能。如果你想深入学习 Pandas，确保参阅 Pandas 文档：

Pandas 文档